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课程概述与环境搭建(1小节)
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Pytorch基础算子操作(3小节)
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自动梯度与回归(3小节)
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人工神经网络(4小节)
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卷积神经网络(5小节)
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Pytorch数据集与训练可视化(2小节)
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实战 - 人脸landmark五点检测从训练到预测(3小节)
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实战 – 多任务网络实现年龄与性别预测(3小节)
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实战 – 多标签网络实现验证码识别(3小节)
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实战 – 自定义残差网络车辆类型与颜色识别(3小节)
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实战 – 全卷积网络实现表情识别(3小节)
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迁移学习概念与说明(1小节)
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实战-基于图像分类工业缺陷检测(2小节)
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torchvison框架对象检测介绍(1小节)
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实战-Faster-RCNN自定义对象检测训练与部署(4小节)
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实战- Mask-RCNN行人实例分割训练与检测(4小节)
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实战-UNet网络实现、训练与道路裂纹检测(4小节)
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