工业产品的瑕疵会对其外观、功能性和耐用性产生不利影响,因此,在工业生产中,对产品缺陷的检测显得尤为关键。这要求我们能够及时发现并控制不良品。采用苏州机器视觉的检测技术,有效解决了传统人工检测在准确性、效率、劳动强度和实时性方面的不足。接下来,我们将探讨矿泉水瓶身生产日期的识别打光方案。鉴于矿泉水瓶身为曲面,且易出现反光,我们首先进行一个简单的实验以验证打光效果。
实验光源:LV-R12000-W
初期实验采用环状光源进行,但效果不尽如人意。鉴于曲面检测的需求,我们决定改用穹顶光源,并观察其实际效果。
实验光源型号:LV-DW100-W
观察图像可见,该穹顶光源的亮度未达到预期标准,同时瓶身表面存在明显的反光现象。在矿泉水瓶中注入水,水的存在能够使光线发生折射,因此我们决定尝试使用透视打光的方法。
实验光源型号:LV-F110110-W
光源照射位置:自瓶底向上照射
实验光源型号:LV-F110110-W
光源来自正底部的背面照射采用这两种照射方式,瓶身上的文字均可清晰辨认,但照射效果却有着显著差异。您更倾向于哪一种照射方式呢?
版权所有:大林机器视觉培训所有 备案号:苏ICP备14016686号-9
本站关键词:上位机培训 机器视觉软件开发培训 上位机运动控制培训 深度学习培训 网站标签