Gray-Value-based
要求照明不变的,内部灰度值和模板相同
Correlation-based
不变性体现在:散焦、轻微的形变,线性光源,可以很好地处理纹理。 ,仅仅可以处理灰度图像,不支持杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换、以及多通道图像
shape-based
可以处理杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换、散焦以及轻微的变形,可以处理多通道图像,也可以一次处理多个模型。但是对于纹理支持不好。
Component-based
模板内部各个部分可以相对移动。可以处理杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换,可以处理多通道图像,也可以一次处理多个模型。但是对于纹理支持不好,且不能支持散焦以及变形。
Local deformable
可以返回模板样例的变形,可以处理杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换、局部变形,可以处理多通道图像
Perspective deformable
可以处理杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换、散焦、透视形变,可以处理多通道图像,但是很难处理纹理。
Descriptor-based
可以处理杂点、遮挡、缩放、非线性照明变换、透视形变,但是不能处理纹理、散焦以及多通道图像。
模板匹配可以在图像中找到发生几何变化的工件:平移、旋转、等比缩放、不等比缩放,但是不同方法适应于不同的几何变化类型。
另外,选择合适的模板匹配方法也可以找到物体外观发生变化的工件:遮挡、存在干扰、光线非线性变化。 工件几何变化类型
算法适用性
算法适用性
版权所有:大林机器视觉培训所有 备案号:苏ICP备14016686号-9
本站关键词:上位机培训 机器视觉软件开发培训 上位机运动控制培训 深度学习培训 网站标签