我们要从哪些方面来判断一个光源的优劣呢？

（1）对比度

对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

（2）鲁棒性

鲁棒性就是对环境有一个好的适应。好的光源需要在实际工作中与其在实验室中的有相同的效果。

（3）显色

显色性就是指不同光谱的光源照射在同一颜色的物体上时，所呈现不同颜色的特性。通常用显色指数(Ra)来表示光源的显色性，能正确表现物质本来的颜色需使用显色指数(Ra)高的光源，其数值越接近100，所呈现的效果就越接近自然光，显色性越好;光源显色性差必定照射到物体上反射的颜色也差。

（4）均匀性

均匀性是光源一个很重要的技术参数。均匀性好的光源使系统工作稳定。

（5）可维护性

可维护性主要指光源易于安装，易于更换。

（6）寿命及发热量

光源的亮度不易衰减过快，这样会影响系统的稳定，增加维护的成本。发热量大的灯亮度衰减快，光源的寿命也会受到很大影响。