机器视觉就业前景怎么样

机器视觉这个行业属于新兴行业，在09-10年左右开始正式出现，15-16年开始在国内开始有企业应用在工业生产中，其中最先上机器视觉的行业主要是大型的pcb生产工厂，很大型工厂。不过因为成本的原因，机器视觉在行业的实际普及率有待提高。

正是因为是新兴行业，所以有相当多计算机视觉的程序员或者做图像算法的人在这个行业自主创业。所以到21年为止，整个机器视觉的行业主要仍然以大量的中小企业为主，大型企业更多是设备商，例如海康，马克拉伯。

机器视觉行业的对标用户就是自动化工厂。机器视觉其根本就是图像处理，对生产线上的产品进行拍照提取有效信息进行判断。但是需要判断的信息并不是很多，所以计算机视觉的人也可以做机器视觉。机器视觉行业的兴起更多是因为最近些年国家大力推崇的全自动化生产，对工厂进行非标定制化生产。

对于机器视觉的就业而言，主要分为四部分：

第一：销售人员

第二：实验室图像算法编写

第三：现场调试人员和售后

第四：全套跟项目人员。

全套跟项目人员，主要存在于小企业中，由于小企业接到的单子的难度和工作量不大，往往只需要1-2个人就可以完成整个项目。

第二部分，这个对个人的图像处理能力要求非常的高，在相当多的企业中有老技术人员和研究生担任，但是更多是看实际的算法处理能力，但是大部分都会要求3年经验或者研究生毕业等等具备很强的算法编写能力。

第三部分，现场调试和售后。这个岗位要求个人要有很强的代码理解能力，而且能根据现场的情况对代码进行微调，这类对于企业来说他更看重你能不能快速的识别代码和解决问题，对实际的代码编写能力要求较低，这类岗位更多在大型企业中或者跨国企业中。

总体；来说机器视觉这个行业的难度不是很大，一般情况有2-3年工作经验就能胜任大部分工作了，但是上限是比较明显的，现在机器视觉行业在有向AI人工智能方向和深度学习上面靠拢，仅个人认为对于行业的人来说要想有更多的提升可以学一些关于计算机视觉的知识，包括AI和深度学习还有超高精度的图像处理。

综合来说。行业处于上升阶段，但是除非图像处理能力很强，不然需要大量的出差，需要前往工厂，但是就业方向不是工厂，机器视觉企业其实和一些互联网企业很像。