机器视觉处在快速发展阶段，行业需求快速提升

  相比欧美发达国家，我国机器视觉行业起步较晚，当前正处在快发展阶段。早在1970s-1980s，CCD图像传感器出现，CPU、DSP等图像处理硬件技术进步，国外机器视觉开始发展。国内机器视觉行业启蒙于1990s，2003年以前以代理国外品牌业务为主，期间国内市场快速发展，企业争先涌出，2013年之后中国正式成为继欧美、日本之后机器视觉的第三市场，正处在快速发展阶段。

我国机器视觉渗透率较低，具备较大成长空间

  作为-较好大制造国，我国机器视觉渗透率偏低，仍有较大提升空间。

机器视觉为技术密集型行业，企业核心竞争力的维持需依赖于持续性研发投入。我们认为，高研发投入构建深厚技术壁垒，从根本上来讲，成熟企业在产品技术和应用开发两个技术层面上具备较强的先发优势，奠定了其较高的盈利能力中枢。

  ①在产品技术层面，软件平台的搭建需依赖坚实的底层算法和丰富的数据库，技术壁垒较高，对于光源、镜头和相机等硬件环节，同样在精度、速度和稳定性等维度要求较高，企业需进行持续性研发投入，不断进行产品迭代和技术提升，维持在市场中的产品竞争力；

  ②在应用开发层面，机器视觉下游应用场景众多，解决方案的开发需基于大量实战案例，行业kown-how较多，产业经验积累为行业另一大技术壁垒，同样需要依赖于大量研发资源投入。