图像形态学
图像分割后,分割结果中通常包含噪声,干扰。因此通常我们要重新调整分割后区域的形状以获得我们想
要的结果
主要知识点:
腐蚀与膨胀:通过腐蚀或膨胀操作对二值图像区域进行“收缩”或扩张
开运算与闭运算:优化目标区域
顶帽运算与底帽运算:分别用于去除图像中最亮与最暗的部分
灰度图像形态学运算:即是对灰度图像的灰度值进行操作,包括灰度图像的腐蚀,膨胀,开运算与闭运算
图像形态学是基于单通道灰度图像的处理,彩色图像要先转为灰度图再处理,并要求前景亮度要高于背景
亮度
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经过阈值处理后提取的二值图像,区域的边缘可能不理想,这时候需要对边缘进行扩张或收缩,就用到了
膨胀或腐蚀
形态学处理,简单来说就是对图像形状进行一系列处理操作,它通过结构元素作用到原图而生成一个新的
图像
如同 黑板上的图画和板擦
结构元素类似于一个小“窗口”,在原图上进行滑动,可以指定“窗口”的形状或大小,一般结构元素是
由 0 和 1 的
二值像素组成,结构元素的原点相当于小窗口的中心,其尺寸由膨胀或腐蚀时的算子确定,其尺寸大小也
会
影响腐蚀或膨胀的程度,其值越大,腐蚀或膨胀的影响区域也就越大
一、课程目标
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二、老师介绍
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是专业从事上位机视觉软件的开发与培训,多年从事上位机机器视觉相关项目开发,对电气人员学习C#开发视觉软件有独到的见解,即使您是零基础或只要从事过电气自动化相关工作的学员都能够轻松快速学会。
三、校区介绍
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四、硬件设施
校区提供2000多平方的实训基地,完美的设备硬件配套,可以做到边学习边操作,鉴于本机构隶属于某自动化公司,学员可以配合边学习边配合公司开发人员完成项目,这样学习起来事半功倍
五、毕业服务
学业完成后本公司可以择优录取,在我们自动化公司的实习,解决您的后顾之忧
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4.跨行业转型
5.想拥有一份体面高收入
6.对自己前途迷茫
7.学历低英语不好
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